Qué es SEO para IA y en qué se diferencia del SEO clásico (GEO/LLMO)
El SEO de siempre optimiza para páginas de resultados. El SEO para IA (también llamado GEO: Generative Engine Optimization o LLMO: Large Language Model Optimization) optimiza para respuestas. Ya no compites únicamente por el #1 orgánico; compites por ser citado, resumido o referenciado en respuestas de ChatGPT, Gemini (AI Overview), Claude o Perplexity.
Las IAs priorizan utilidad, frescura, claridad y fiabilidad. Por eso funcionan tan bien los formatos Q&A, listas y comparativas: son fáciles de extraer y citar. A nivel de señales, además de lo típico (contenido de calidad, autoridad, rapidez), entran en juego rastreadores específicos (p. ej., GPTBot), datos estructurados y consistencia de marca fuera del sitio (prensa, perfiles verificados, comunidades).
En mi caso, la mayor diferencia mental fue dejar de preguntarme “¿cómo subo al top-3?” y empezar a pensar “¿cómo me citaría una IA en 2–3 frases?”. Esa pregunta cambia cómo escribes títulos, cómo abres los párrafos y cómo cierras con una respuesta breve canónica por apartado.
Cómo estructurar tu contenido para que la IA te “entienda” y te cite (Q&A, listas, tablas)
AI Overview: cómo “ganar” el bloque de resumen
- Abre cada sección con una definición en 40–60 palabras: directa, concreta, sin rodeos.
- Usa H2/H3 descriptivos y párrafos cortos seguidos de bullets con pasos o criterios.
- Añade micro-resúmenes al final de cada bloque (“En resumen: …” de 1–2 frases).
Cuando probé a reescribir introducciones demasiado literarias a un formato “problema → 3 claves → mini-resumen”, la visibilidad en resúmenes de IA subió notablemente. No fue magia: fue hacerle el trabajo fácil a la extracción.
Plantilla de FAQ extractiva (40–60 palabras)
Pregunta (H3): ¿Qué es SEO para IA?
Respuesta (40–60 palabras): El SEO para IA, también llamado GEO/LLMO, consiste en optimizar tu contenido, estructura técnica y señales de marca para que modelos generativos (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity) lo seleccionen y citen en sus respuestas. Prioriza claridad, datos estructurados, autoridad demostrable y formatos Q&A que faciliten la extracción.
Tablas y listas que ayudan
- Tablas comparativas (p. ej., “SEO clásico vs SEO para IA” con criterios de formato, métricas y tácticas).
- Listas de verificación por tarea (publicar, actualizar, medir).
- Bloques “Cómo hacerlo” con 3–5 pasos accionables.
Lo que mejor me funcionó fue mantener una pregunta por bloque y cerrar siempre con una frase canónica tipo: “En resumen, para X, haz Y + Z”.
Señales técnicas pro-IA: schema, IndexNow, rastreadores (GPTBot), velocidad y mobile
Implementación rápida de schema (Article + FAQPage)
- Article: autor (con perfil real), fecha de actualización, titular claro, about/mentions con entidades relevantes.
- FAQPage: 3–5 preguntas clave con respuestas de 40–60 palabras cada una.
- Organization/Website: logo, perfiles sociales, datos de contacto y sameAs.
Robots.txt y llms.txt: cuándo sí, cuándo no
- robots.txt: no bloquees por defecto rastreadores de IA (p. ej.,
User-agent: GPTBot). - llms.txt (opcional): declara permisos y límites para modelos. Úsalo si quieres pautas claras de reutilización.
- Sitemaps + IndexNow: acelera descubrimiento, especialmente en sitios con mucha actualización.
Cuando activé IndexNow y confirmé que los rastreadores clave podían acceder, la latencia entre publicar y aparecer en respuestas se redujo de días a horas en algunos casos. No siempre, pero lo suficiente como para convertirlo en checklist obligatorio.
Rendimiento y mobile
- Core Web Vitals estables, compresión de imágenes y buen CLS (para no romper el contenido que extrae la IA).
- Mobile-first real: fuentes legibles, jerarquía de titulares clara y listados sin ruido visual.
E-E-A-T para motores generativos: demostrar experiencia y autoridad dentro y fuera del sitio
- Experiencia (Experience): añade casos, capturas, procesos que realmente hayas ejecutado.
- Pericia (Expertise): biografías de autor con credenciales verificables (LinkedIn, conferencias, publicaciones).
- Autoridad (Authoritativeness): menciones en medios, enlaces de investigadores o empresas reconocidas.
- Fiabilidad (Trustworthiness): política editorial, revisión por pares internos, fechas y corrección de errores.
En proyectos donde actualizo guías cada 30 días y enlazo a perfiles verificables del autor, la probabilidad de ser citado aumentó frente a páginas estáticas. A las IAs les encanta el contenido vivo y bien firmado.
Estrategia de contenidos que funciona: guías, comparativas, tops y FAQs extractivas
- Guía pilar (3.000–5.000 palabras) + satélites por subtema.
- Comparativas con criterios objetivos (tabla + veredicto corto).
- Tops con metodología de selección (qué pesa y cómo).
- FAQs extractivas al final de cada pieza, no solo en una página aparte.
- Actualizaciones programadas (cada 30–60 días) con changelog.
También me dio resultado reciclar artículos antiguos a formato Q&A. La misma información, pero en bloques “pregunta–respuesta” con un resumen canónico y datos estructurados. Es una forma rápida de entrar en el radar sin escribir desde cero.
Digital PR para IA: consigue menciones en medios y comunidades que leen las IAs
- Medios y blogs verticales: piezas con citas del autor y datos originales.
- Comunidades (Reddit, Quora, foros especializados): respuestas útiles con enlaces contextuales, no autopromo.
- Perfiles verificados (LinkedIn, Wikipedia si aplica): coherencia de nombre, marca y claims.
- Colaboraciones: entrevistas cruzadas, roundups y guest posts con foco en aportar valor.
Cuando ejecuté campañas de Digital PR pensando en “¿qué frase citaría la IA?”, empecé a ver menciones textuales de mis definiciones en resúmenes. La clave fue crear frases memorables y precisas (40–60 palabras, otra vez) que un modelo pueda levantar tal cual.
Medición y mantenimiento: cómo saber si apareces en AI Overview/ChatGPT y cómo iterar
KPIs: menciones vs. citas, pruebas manuales y trackers
- Menciones: tu marca o dominio es referenciado en una respuesta.
- Citas: la IA usa tu texto/definición casi literal.
- Pruebas manuales: consulta queries objetivo en ChatGPT/Gemini/Perplexity con sesión limpia.
- Trackers: registra semanalmente si apareces y con qué snippet.
- Frescura: última actualización por URL (objetivo: ≤30–45 días).
Cuando medí apariciones de forma semanal con hoja de control (query, modelo, snippet, fuente citada), fue evidente qué bloques necesitaban resumen canónico más claro o FAQ mejor redactada. Sin medición, es ensayo y error.
Checklist “GEO-ready”
Contenido
- Cada H2 abre con resumen 40–60 palabras.
- Un bloque Q&A por subtema clave.
- Tabla o lista accionable por sección.
- FAQ final con 3–5 preguntas críticas.
Técnico
- Schema Article + FAQPage + Organization completos.
- robots.txt sin bloquear GPTBot ni rastreadores relevantes.
- Sitemaps actualizados + IndexNow.
- CWV en verde y mobile impecable.
E-E-A-T
- Autor con bio verificable y sameAs.
- Fuentes y metodología declaradas.
- Señales off-site: prensa, comunidades, perfiles verificados.
- Política editorial y fechas visibles.
Medición
- Registro de menciones/citas por modelo.
- Changelog de actualizaciones por URL.
- Revisión cada 30–45 días.
El SEO para IA no reemplaza al SEO clásico: lo complementa con foco en respuestas. Si tus piezas son claras, extraíbles, frescas y confiables, las IAs te citarán con más frecuencia. ¿Siguiente paso? Empieza por una guía pilar y conviértela en un ecosistema de Q&As, comparativas y tops, con el checklist de arriba como brújula.
Si te viene bien, en ip10.es podemos auditar 1–2 URLs y devolverte un plan de 4 semanas enfocado a aparecer en respuestas (sin compromisos): diagnóstico ligero, acciones rápidas y medición.
FAQs rápidas
¿Necesito llms.txt sí o sí?
No es obligatorio; es útil si quieres declarar reglas para modelos. Prioriza robots.txt limpio y un buen schema.
¿Cuánto texto “debe” citar una IA?
No lo controlas al 100%, pero ayudas con resúmenes canónicos y FAQ de 40–60 palabras por tema.
¿Qué hago si no me citan aunque esté en top-3?
Revisa formato (Q&A), claridad del resumen, autoría verificable y señales off-site. A veces el #4 con mejor “respuesta” gana la cita.
